Алексей
Активный участник
Новая волна инвестиционных фирм ориентируется на решения искусственного интеллекта.*
Уолл-Стрит славится своим неумением учиться на ошибках. Может быть, машины будут работать лучше? Есть надежда на увеличение числа инвесторов, которые обратятся к достижениям науки и искусственного интеллекта для принятия инвестиционных решений. Такая программа не просто принимает решения, но и способна адаптироваться, учитывая исторический опыт и нынешние реалии.*
Одним из первых пользователей искусственного интеллекта для инвестиций на Уолл-Стрит стала компания Rebellion Research.Это небольшой хедж-фонд в Нью-Йорке с капиталом примерно в 7 миллионов долларов. Эта организация использует свою разработанную программу для инвестирования в акции.*
“Совершенно ясно, что человек со временем не становится лучше, компьютеры же и алгоритмы постоянно совершенствуются”, - сказал Спенсер Гринберг (Spencer Greenberg), которому 27 лет, и он является мозговым центром этой программы. Компания Rebellion внедрила свою программу в инвестирование и этим зарабатывала деньги на развитие, так как инвесторы после кризиса крайне пессимистично относятся к математическим методам в экономике.*
Однако прошлые успехи не означают, что программа станет широко внедряться на рынке. Как и многие компьютерные стратегии, программа под названием “Star” может перестать работать в случае фундаментальных рыночных изменений. Программа отслеживает около 30 факторов, которые могут повлиять на стоимость акций. Например, программа учитывает соотношение цена-доход и процентные ставки.*
Алгоритм регулярно оценивает рыночные данные более чем за 10 лет и новейшие рыночные новости с тем, чтобы выбрать размер операций по продаже или покупке. Когда определенные стратегии перестают работать, программа автоматически включает функцию изучения и подстраивает под результаты портфель. Гринберг заявляет, что “умной” программу делает именно способность к коррекции своей стратегии на фоне меняющейся динамики рынка и расширения экономики.*
Letting the Machines Decide, The Wall Street Journal, July 13
Источник: FxTeam
Дальше...
Уолл-Стрит славится своим неумением учиться на ошибках. Может быть, машины будут работать лучше? Есть надежда на увеличение числа инвесторов, которые обратятся к достижениям науки и искусственного интеллекта для принятия инвестиционных решений. Такая программа не просто принимает решения, но и способна адаптироваться, учитывая исторический опыт и нынешние реалии.*
Одним из первых пользователей искусственного интеллекта для инвестиций на Уолл-Стрит стала компания Rebellion Research.Это небольшой хедж-фонд в Нью-Йорке с капиталом примерно в 7 миллионов долларов. Эта организация использует свою разработанную программу для инвестирования в акции.*
“Совершенно ясно, что человек со временем не становится лучше, компьютеры же и алгоритмы постоянно совершенствуются”, - сказал Спенсер Гринберг (Spencer Greenberg), которому 27 лет, и он является мозговым центром этой программы. Компания Rebellion внедрила свою программу в инвестирование и этим зарабатывала деньги на развитие, так как инвесторы после кризиса крайне пессимистично относятся к математическим методам в экономике.*
Однако прошлые успехи не означают, что программа станет широко внедряться на рынке. Как и многие компьютерные стратегии, программа под названием “Star” может перестать работать в случае фундаментальных рыночных изменений. Программа отслеживает около 30 факторов, которые могут повлиять на стоимость акций. Например, программа учитывает соотношение цена-доход и процентные ставки.*
Алгоритм регулярно оценивает рыночные данные более чем за 10 лет и новейшие рыночные новости с тем, чтобы выбрать размер операций по продаже или покупке. Когда определенные стратегии перестают работать, программа автоматически включает функцию изучения и подстраивает под результаты портфель. Гринберг заявляет, что “умной” программу делает именно способность к коррекции своей стратегии на фоне меняющейся динамики рынка и расширения экономики.*
Letting the Machines Decide, The Wall Street Journal, July 13
Источник: FxTeam
Дальше...