Корреляция Пирсона

Корреляция Пирсона

Корреляция Пирсона, называемся так же линейной корреляцией, используется в первую очередь для устранения недостатка ковариации. Установить прямую связь между переменными и их абсолютными значениями стало возможно благодаря линейному корреляционному анализу. Коэффициент Пирсона позволяет устанавливать тесноту связей между признаками. Если связь между признаками линейная, то коэффициент Пирсона определяет тесноту этой связи с высокой точностью. Корреляция Пирсона предполагает, что две рассматриваемые переменные измерены, по крайней мере, в интервальной шкале.

Коэффициент корреляции Пирсона рассчитывают по данной формуле:



Для применения коэффициента корреляции Пирсона, необходимо соблюдать следующие условия:

1. Рассматриваемые переменные должны быть обязательно получены в шкале отношений или интервальной шкале
2. Распределения переменных X и Y должны быть близки к нормальному
3. количество варьирующих признаков переменной X должно совпадать с количеством варьирующих признаков переменной Y

Коэффициент корреляции Пирсона характеризует существование линейной зависимости между двумя величинами.

все гениальное так просто, не правда ли?

Курс общей статистики, при отсутствии нормальности распределения не работает

FXWizard , а это вы с кем тут разговариваете?

:rolf::rolf::rolf:

как в страшном сне, тучут в нос бумашку ... - "говори, где тут клад зарыт"