Машинное обучение в торговле
Машинное обучение представляет множество уникальных и убедительных преимуществ для трейдеров, которые ищут края на рынке.
машинного обучения или искусственный интеллект кажется невероятно сложным и трудным для реализации, Есть еще способы использовать свои возможности без необходимости доктора философии по математике или науке.
Выбор индикатора
Одним из наиболее важных решений заключается в определении того, какие индикаторы использовать для торговли. Если вы являетесь техническим или фундаментальным торговцем, или вы просто использовать ценовое действие, чтобы торговать, ваш успех будет во многом зависеть от показателей, которые вы используете и как вы их интерпретировать.
К счастью, есть много различных способов выбора ваших индикаторов и это известно как "выбора функции" в машинном обучении мира.
После того, как у вас есть основа для вашей стратегии, следующим шагом является оптимизация, или выбирая правильные значения параметров, чтобы максимально увеличить ваши шансы на успех. Многие стратегии имеют широкий спектр параметров, таких как настройки индикатора, входа и выхода условий, стоп лосс и тейк уровни прибыли и размера позиции, которые делают «грубой силы» методы пытаются каждую комбинацию чрезвычайно трудно и отнимает много времени, если вообще даже возможно.
For example.Например.
Индикатор 1 период, Индикатор 2 периода, но состояние 1, состояние 1 продам
Вы бы затем создать большую популяцию стратегий со случайными вариациями этих параметров. Эти стратегии имеют разные комбинации периодов, входа и выхода из условий, а также соотношения риска к награде.
Одним из наиболее привлекательных аспектов машинного обучения оказывает алгоритм, который способен обучаться и адаптироваться к изменяющимся условиям рынка. Тем не менее, это создает "черный ящик" стратегию, которая, если вы не в полной мере понять, как работают алгоритмы и тщательно протестировали его самостоятельно, очень трудно доверять на реальном счете. Не зная, когда или почему стратегия входа в сделку может быть страшным предложением.
Тем не менее, есть способы, чтобы получить преимущества умного, алгоритмического подхода при сохранении прозрачности и понимания в вашей стратегии.
Ассоциация Правило обучения является процесс получения набора четких и понятных правил из моделей, раскрытых с помощью алгоритма машинного обучения.
Использование машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы найти преимущество на рынке не должны быть исключительно собственностью только крупнейших финансовых институтов. Поскольку эта технология становится все более доступной и эти методы более распространены, вы тоже можете использовать машинное обучение, чтобы улучшить вашу торговлю.